Historia y evolución de la plataforma
Nadie anticipa una tormenta financiera hasta que ya está encima. Por eso, creé junto a
colegas una plataforma que desafía lo convencional: buscamos patrones en la niebla,
donde otros solo ven ruido.
Equipo asesor e investigador: expertos en machine learning y riesgos extremos
Primero, el escepticismo; después, la obsesión por los datos. Nuestro equipo mezcla
experiencia en matemáticas, estadística y gestión de riesgos. Cada miembro aporta un enfoque
riguroso y crítico, desde la investigación hasta la implementación de modelos avanzados.
Francisco Gómez Salvatierra
Líder de modelización cuantitativa
Madrid, España
Especialista en modelos de eventos raros, ha liderado equipos internacionales en proyectos sobre predicción de anomalías. Publica frecuentemente en revistas de estadística aplicada.
Áreas de especialización
Modelos predictivos avanzados
Análisis de colas extremas
Gestión de incertidumbre
Validación estadística
Sofía Martínez Navarro
Directora de ingeniería de datos
Valencia, España
Ingeniera en computación con experiencia en implementación de arquitecturas de datos para entornos financieros complejos. Ha desarrollado sistemas de aprendizaje automático para análisis de mercado.
Competencias clave
Infraestructura de datos
Algoritmos de aprendizaje
Procesamiento paralelo
Simulación de escenarios
Luis Alberto Mendizábal
Responsable de validación y control
Bilbao, España
Doctor en estadística, apasionado por el rigor metodológico y la transparencia. Ha asesorado a instituciones sobre la robustez de modelos para riesgos extremos y métodos de validación.
Fortalezas profesionales
Metodologías de validación
Auditoría de modelos
Estadística aplicada
Reducción de sesgos
María Teresa Ruiz Doménech
Coordinadora de alianzas estratégicas
Barcelona, España
Con amplia experiencia en colaboración internacional, integra enfoques académicos y empresariales para mejorar la transferencia de conocimiento. Promueve foros de debate sobre innovación en riesgos.
Especialidades
Colaboración académica
Gestión de proyectos
Comunicación científica
Innovación en riesgos
Hitos y avances clave
4
1
2009
"Todo modelo es imperfecto; algunos son útiles."
Nacimiento de la idea disruptiva
El proyecto toma forma en reuniones nocturnas, discutiendo cómo la estadística podía abordar eventos que alteran mercados de manera inesperada. Las primeras simulaciones desafían la visión convencional de los modelos lineales.
2013
"El valor está en lo que otros no ven."
Automatización y primeras validaciones
El primer prototipo automatizado ve la luz. Las validaciones con datos históricos muestran que es posible detectar señales tempranas de eventos extremos antes que los métodos habituales.
2018
"La crítica externa es nuestro mejor aliado."
Alianzas estratégicas e innovación
Se establece colaboración con un grupo académico, abriendo acceso a fuentes de datos inéditas y aumentando la robustez de los modelos mediante experimentos conjuntos y auditorías externas.
2023
"Escalar el análisis significa anticipar mejor lo improbable."
Expansión tecnológica y adaptabilidad
Implementamos infraestructuras cloud para escalar simulaciones, logrando analizar millones de escenarios en tiempo récord y adaptarnos a nuevos retos de volatilidad y rareza.
Cómo nació la plataforma tras la crisis de 2008
Frustrado por la incapacidad de los sistemas clásicos, fundé este proyecto junto a colegas que compartían la pasión por descifrar anomalías en los mercados. Nuestro enfoque: modelar lo improbable.
Un grupo de matemáticos y analistas se unió tras la crisis de 2008, convencidos de que los modelos tradicionales no bastaban para anticipar los riesgos excepcionales.
Primeros bocetos
Un equipo diverso de expertos reunidos alrededor de pizarras llenas de ecuaciones complejas.